artificial intelligence
; survey data
; quality control
Publication Year
2025
Publisher
Korea Institute for Health and Social Affairs
Abstract
This study confirms that artificial intelligence (AI) technology is effective in improving the quality of survey data and enhancing work efficiency through a review of domestic and international prior studies, case analyses, and empirical research. Furthermore, as AI technology continues to advance, it is expected that methods for managing survey data quality will become increasingly sophisticated.
Table Of Contents
요 약 1
제1장 서론 5 제1절 사업의 배경 및 목적 7 제2절 연구의 내용 및 추진 방법 10
제2장 이론적 배경 13 제1절 인공지능(AI)의 개념 및 최신 기술 동향 15 제2절 데이터 오류 탐지 방법론 34 제3절 통계업무프로세스모델 51 제4절 선행연구 검토 61 제5절 소결 69
제3장 인공지능(AI)을 활용한 통계작성 사례 분석 73 제1절 주요 외국의 인공지능(AI) 활용 통계작성 사례 75 제2절 우리나라의 인공지능(AI) 활용 통계작성 사례 분석 85 제3절 소결 94
제4장 조사데이터 품질관리 내부 현황 분석 97 제1절 조사데이터 품질관리 99 제2절 한국의료패널 조사데이터 품질관리 절차 및 방법 109 제3절 소결 118
제5장 조사데이터 품질관리 적용 방안 - 한국의료패널 데이터 실증 119 제1절 데이터 오류 수정 방안 121 제2절 한국의료패널 데이터 특성 129 제3절 데이터 실증 132 제4절 소결 179
