Strategies for Enhancing the Quality of Survey Data Using Artificial Intelligence(AI)

Lee, Ki-ho; Oh, Miae; Cho, Yongchan; Yeom, Ahrim; Kim, Eunjoo; Yoon, Yealmae; Choi, Hosik

doi:10.23060/kihasa.a.2025.04

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DC Field	Value
dc.contributor.author	이기호
dc.contributor.author	오미애
dc.contributor.author	조용찬
dc.contributor.author	염아림
dc.contributor.author	김은주
dc.contributor.author	윤열매
dc.contributor.author	최호식
dc.coverage.temporal	2024-05-01 - 2025-03-31
dc.date.accessioned	2025-07-06T22:54:46Z
dc.date.available	2025-07-06T22:54:46Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.isbn	9791172520830
dc.identifier.uri	https://repository.kihasa.re.kr/handle/201002/47723
dc.description.abstract	본 연구에서는 인공지능(AI)에 대한 국내외 선행연구 고찰, 사례 검토, 실증 분석을 통해 인공지능 기술이 조사데이터 품질 향상과 업무 효율성 제고에 효과적이며, 실무 적용을 위한 구체적인 방안 제시에 유의미한 도움을 줄 수 있음을 확인하였다. 또한 향후 인공지능 기술이 지속적으로 발전함에 따라 조사데이터 품질관리 방식 또한 더욱 정교해질 것으로 예상된다.
dc.description.abstract	This study confirms that artificial intelligence (AI) technology is effective in improving the quality of survey data and enhancing work efficiency through a review of domestic and international prior studies, case analyses, and empirical research. Furthermore, as AI technology continues to advance, it is expected that methods for managing survey data quality will become increasingly sophisticated.
dc.description.tableOfContents	요 약 1 제1장 서론 5 제1절 사업의 배경 및 목적 7 제2절 연구의 내용 및 추진 방법 10 제2장 이론적 배경 13 제1절 인공지능(AI)의 개념 및 최신 기술 동향 15 제2절 데이터 오류 탐지 방법론 34 제3절 통계업무프로세스모델 51 제4절 선행연구 검토 61 제5절 소결 69 제3장 인공지능(AI)을 활용한 통계작성 사례 분석 73 제1절 주요 외국의 인공지능(AI) 활용 통계작성 사례 75 제2절 우리나라의 인공지능(AI) 활용 통계작성 사례 분석 85 제3절 소결 94 제4장 조사데이터 품질관리 내부 현황 분석 97 제1절 조사데이터 품질관리 99 제2절 한국의료패널 조사데이터 품질관리 절차 및 방법 109 제3절 소결 118 제5장 조사데이터 품질관리 적용 방안 - 한국의료패널 데이터 실증 119 제1절 데이터 오류 수정 방안 121 제2절 한국의료패널 데이터 특성 129 제3절 데이터 실증 132 제4절 소결 179 제6장 결론 및 제언 181 제1절 결론 183 제2절 제언 186 참고문헌 191 부록 199 [부록 1] 검색증강기술(RAG) 분석 결과 199 Abstract 279
dc.format	application/pdf
dc.format	image/jpeg
dc.format.extent	295
dc.language	kor
dc.publisher	한국보건사회연구원
dc.publisher	Korea Institute for Health and Social Affairs
dc.rights	KOGL BY-NC-ND
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/kr/
dc.rights.uri	https://www.kogl.or.kr/info/licenseType4.do
dc.title	인공지능(AI) 기반 조사데이터 품질 제고 방안 연구
dc.title.alternative	Strategies for Enhancing the Quality of Survey Data Using Artificial Intelligence(AI)
dc.type	Book
dc.type.local	Report
dc.subject.keyword	인공지능
dc.subject.keyword	조사데이터
dc.subject.keyword	품질관리
dc.subject.keyword	artificial intelligence
dc.subject.keyword	survey data
dc.subject.keyword	quality control
dc.contributor.alternativeName	Lee, Ki-ho
dc.contributor.alternativeName	Oh, Miae
dc.contributor.alternativeName	Cho, Yongchan
dc.contributor.alternativeName	Yeom, Ahrim
dc.contributor.alternativeName	Kim, Eunjoo
dc.contributor.alternativeName	Yoon, Yealmae
dc.contributor.alternativeName	Choi, Hosik
dc.type.other	연구보고서
dc.identifier.doi	10.23060/kihasa.a.2025.04
dc.identifier.localId	연구보고서 2025-04
dc.identifier.localId	Research Monographs 2025-04
dc.citation.date	2025
dc.citation.date	2025
dc.date.dateaccepted	2025-07-06T22:54:46Z
dc.date.datesubmitted	2025-07-06T22:54:46Z
dc.type.research	정책연구
dc.type.nkis	연구개발적립금보고서
dc.subject.nkisMain	J
dc.subject.nkisMiddle	J1
dc.description.sponsorshipAwardNumber	P202400114_1_1
dc.type.project	연구개발사업
dc.description.sponsorshipAwardTitle	[연개금24-015-00]인공지능(AI) 기반 조사데이터 품질 제고 방안 연구
dc.subject.kihasa	사회보장 통계