조사 자료의 측정오차 보정 및 관리 방안: 근로소득을 중심으로

제목
조사 자료의 측정오차 보정 및 관리 방안: 근로소득을 중심으로
Measurement Error Correction and Management in Survey Data – Focusing on Earned Income
저자

이혜정(Lee, Hyejung)

저자(타언어)
Lee, Hyejung
발행연도
2022-11-01
발행기관
한국보건사회연구원
Series
보건복지포럼 2022년 11월 통권 제313호, pp.59-74
초록
실증분석 연구는 조사를 통해 수집한 자료를 기반으로 하여 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것이다. 보통 조사 자료는 관심 모집단에서 일부 대상만을 추출하여 표본조사를 통해 구축한 것으로, 흔히 오차를 포함하고 있으므로 오차의 정도가 심한 자료를 사용하여 통계 분석을 한다면 심각하게 편향된 결과를 도출하게 된다.
이 글에서는 2017년 가계금융복지조사에서 가구주의 개인 근로소득 응답값에 측정오차가 포함되어 있는지를 살펴보고, 측정오차 보정을 통한 회귀계수 추정과 히핑 보정 방법을 사용하여 측정오차를 보정하였다. 또한 고품질 자료 생산을 위한 조사 관리 방안을 제안하였다.

Survey data are usually constructed through sampling by extracting some subjects from the population of interest. Since we make inferences about the entire population with the survey data, there will be a difference between the sample estimate and the true population value. The difference between the sample estimate and the true population value is defined as an error, which can occur from various causes and situations.
This study analyzes the measurement errors that occurr in sample survey data, and proposes two methods(measurement error correction in the linear regression models with continuous outcomes and kernel density estimation for heaped data) for correcting them. In addition, this study proposes a survey data management method that allows production of high-quality data.
URI
https://doi.org/10.23062/2022.11.6
ISSN
1226-3648
DOI
10.23062/2022.11.6
KIHASA 주제 분류
사회보장 일반 > 사회보장 통계
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