조사 자료의 측정오차 보정 및 관리 방안: 근로소득을 중심으로

이혜정

doi:10.23062/2022.11.6

조사 자료의 측정오차 보정 및 관리 방안: 근로소득을 중심으로 = Measurement Error Correction and Management in Survey Data – Focusing on Earned Income

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DC Field	Value
dc.contributor.author	이혜정
dc.date.accessioned	2022-11-17T00:49:28Z
dc.date.available	2022-11-17T00:49:28Z
dc.date.issued	2022-11-01
dc.identifier.issn	1226-3648
dc.identifier.uri	https://repository.kihasa.re.kr/handle/201002/40983
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.23062/2022.11.6
dc.description.abstract	실증분석 연구는 조사를 통해 수집한 자료를 기반으로 하여 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것이다. 보통 조사 자료는 관심 모집단에서 일부 대상만을 추출하여 표본조사를 통해 구축한 것으로, 흔히 오차를 포함하고 있으므로 오차의 정도가 심한 자료를 사용하여 통계 분석을 한다면 심각하게 편향된 결과를 도출하게 된다. 이 글에서는 2017년 가계금융복지조사에서 가구주의 개인 근로소득 응답값에 측정오차가 포함되어 있는지를 살펴보고, 측정오차 보정을 통한 회귀계수 추정과 히핑 보정 방법을 사용하여 측정오차를 보정하였다. 또한 고품질 자료 생산을 위한 조사 관리 방안을 제안하였다.
dc.description.abstract	Survey data are usually constructed through sampling by extracting some subjects from the population of interest. Since we make inferences about the entire population with the survey data, there will be a difference between the sample estimate and the true population value. The difference between the sample estimate and the true population value is defined as an error, which can occur from various causes and situations. This study analyzes the measurement errors that occurr in sample survey data, and proposes two methods(measurement error correction in the linear regression models with continuous outcomes and kernel density estimation for heaped data) for correcting them. In addition, this study proposes a survey data management method that allows production of high-quality data.
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dc.format.extent	16
dc.language	kor
dc.publisher	한국보건사회연구원
dc.publisher	Korea Institute for Health and Social Affairs
dc.rights	KOGL BY-NC-ND
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/kr/
dc.rights.uri	http://www.kogl.or.kr/info/licenseType4.do
dc.title	조사 자료의 측정오차 보정 및 관리 방안: 근로소득을 중심으로
dc.title.alternative	Measurement Error Correction and Management in Survey Data – Focusing on Earned Income
dc.type	Article
dc.type.local	Article(Series)
dc.description.eprintVersion	published
dc.contributor.alternativeName	Lee, Hyejung
dc.identifier.doi	10.23062/2022.11.6
dc.citation.title	보건복지포럼
dc.citation.title	Health and Welfare Policy Forum
dc.citation.volume	2022
dc.citation.volume	313
dc.citation.number	11
dc.citation.date	2022-11-01
dc.citation.startPage	59
dc.citation.endPage	74
dc.identifier.bibliographicCitation	보건복지포럼 2022년 11월 통권 제313호, pp.59-74
dc.identifier.bibliographicCitation	Health and Welfare Policy Forum 2022.11 No.313, pp.59-74
dc.date.dateaccepted	2022-11-17T00:49:28Z
dc.date.datesubmitted	2022-11-17T00:49:28Z
dc.description.subject	보건복지 분야 데이터 활용 현황과 과제
dc.description.subject	The Current Status and Tasks of Data Utilization in the Health and Welfare Sectors
dc.subject.kihasa	사회보장 통계
dc.description.section	이달의 초점