- 제목
- 보건·복지 분야 이머징 이슈 발굴 및 모형 고도화
- 저자
- 저자(타언어)
- Oh, Miae
- 키워드
- 보건복지; 이머징 이슈; 딥러닝; 텍스트 분석; 시각화
- 발행연도
- 2022
- 발행기관
- 정보통신정책연구원
한국보건사회연구원
- 목차
- 제1장 서론
제1절 연구의 필요성 및 목적 3
제2절 연구 내용 및 추진체계 4
제2장 보건·복지 분야 이머징 이슈 개념 정의
제1절 보건·복지 분야 이머징 이슈 도출 및 쿼리 정의 11
제2절 이머징 이슈 측도 정의 26
제3장 이머징 이슈 발굴을 위한 방법론
제1절 그래프와 임베딩 기반 키워드 추출 방법 31
제2절 사전학습모델 BERT 기반의 문서 요약 및 키워드 추출 방법 59
제4장 이머징 이슈 발굴 방법론 적용 및 알고리즘 고도화
제1절 TextRank 적용 79
제2절 WordRank 적용 82
제3절 KeyBERT 적용 96
제4절 Contextual Finder 적용 108
제5절 소결 119
제5장 분석결과 시각화 및 플랫폼 연계
제1절 이머징 이슈 시각화 사례 123
제2절 플랫폼 연계 및 시각화 138
제6장 결론
제1절 결론 147
￭ 참고문헌 151
- 보고서 번호
- 정책보고서 2022-06
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