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보건·복지 분야 이머징 이슈 발굴 및 모형 고도화

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DC Field Value
dc.contributor.author오미애
dc.contributor.author전종준
dc.contributor.author최호식
dc.contributor.author이혜정
dc.contributor.author안수인
dc.coverage.temporal2021-10-12 - 2022-04-11
dc.date.accessioned2022-04-22T01:21:31Z
dc.date.available2022-04-22T01:21:31Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://repository.kihasa.re.kr/handle/201002/40049
dc.description.tableOfContents제1장 서론 제1절 연구의 필요성 및 목적 3 제2절 연구 내용 및 추진체계 4 제2장 보건·복지 분야 이머징 이슈 개념 정의 제1절 보건·복지 분야 이머징 이슈 도출 및 쿼리 정의 11 제2절 이머징 이슈 측도 정의 26 제3장 이머징 이슈 발굴을 위한 방법론 제1절 그래프와 임베딩 기반 키워드 추출 방법 31 제2절 사전학습모델 BERT 기반의 문서 요약 및 키워드 추출 방법 59 제4장 이머징 이슈 발굴 방법론 적용 및 알고리즘 고도화 제1절 TextRank 적용 79 제2절 WordRank 적용 82 제3절 KeyBERT 적용 96 제4절 Contextual Finder 적용 108 제5절 소결 119 제5장 분석결과 시각화 및 플랫폼 연계 제1절 이머징 이슈 시각화 사례 123 제2절 플랫폼 연계 및 시각화 138 제6장 결론 제1절 결론 147 ■ 참고문헌 151
dc.formatapplication/pdf
dc.formatimage/jpeg
dc.format.extent171
dc.languagekor
dc.publisher정보통신정책연구원
dc.publisher한국보건사회연구원
dc.title보건·복지 분야 이머징 이슈 발굴 및 모형 고도화
dc.typeBook
dc.type.localReport
dc.subject.keyword보건복지
dc.subject.keyword이머징 이슈
dc.subject.keyword딥러닝
dc.subject.keyword텍스트 분석
dc.subject.keyword시각화
dc.contributor.alternativeNameOh, Miae
dc.type.other정책보고서
dc.identifier.urlhttps://www.kisdi.re.kr/report/view.do?key=m2101113024770&masterId=3934580&arrMasterId=3934580&artId=667177
dc.identifier.localId정책보고서 2022-06
dc.citation.date2022
dc.citation.date2022
dc.date.dateaccepted2022-04-22T01:21:31Z
dc.date.datesubmitted2022-04-22T01:21:31Z
dc.type.research정책연구
dc.type.nkis수탁연구보고서
dc.subject.nkisMainJ
dc.subject.nkisMiddleJ1
dc.description.sponsorshipAwardNumberP202100171_1_1
dc.subject.research정보통계
dc.type.project수탁연구과제
dc.description.sponsorshipAwardTitle[수탁21-111-00]보건·복지 분야 이머징 이슈 발굴 및 모형 고도화
dc.subject.kihasa보건복지 정보화
KIHASA 주제 분류
사회보장 일반 > 보건복지 정보화
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