보건복지통계정보 생산 및 활용 촉진을 위한 마이크로데이터 통합 연계 방안 = A study on the Micro data linkages to promote the production and utilization of health and welfare statistics

보건복지통계정보 생산 및 활용 촉진을 위한 마이크로데이터 통합 연계 방안 = A study on the Micro data linkages to promote the production and utilization of health and welfare statistics

오미애최현수 ; 김용대 ; 이용희 ; 진재현

데이터 연계 ; 정확 매칭 ; 통계적 매칭 ; 개인정보보호
데이터 통합 연계 방안인 데이터 연계(data linkage 또는 data matching)는
단일 자료로부터 얻을 수 있는 정보의 한계를 어느 정도 해결할 수 있는 중요한 방법들 중 하나이다.
이는 데이터의 질을 높이고 효율적 분석을 가능하게 하여 새로운 결과를 도출함으로써 다양한 학술적·정책적 함의를 제시할 수 있는 기반을 제공할 수 있다.
본 연구에서는 데이터 연계 방법론 및 활용사례를 통해 기존 조사 및 행정데이터의 활용도를 높이고, 통계 이용자의 다양한 분석 수요를 충족시킬 수 있는 근거기반
(evidence-based) 연구의 기초자료를 제공하며 신규통계 생산에 기여하고자 한다.

Data (integration) linkages or data matching is one of the major ways to address the limitations of information that can be obtained from a single material to some extent. Data matching is a method to form a complete data that can provide more abundant information by combining a plurality of different data files. In this study, we defined the concepts linked to the type of data and separated data linkage cases. Besides we looked at the domestic and international use cases and examined the theoretical review and matching techniques based on linkage methodology with simulation. In addition, statistical matching techniques based on the simulation seek after advisable evidence of policy by analyzing the results using the materials of Korea Welfare Panel Survey, Korea Health Panel Survey and National Survey of Tax and Benefit. This connects to address the problem of conflicting data values and privacy that can be obtained from the data.
Data linkage methodology can contribute to the production of basic materials and the utilization of administrative data as well as statistical analysis users can utilize this methodology to improve their statistical evidence-based research. Also Data linkage methodology provides the basis for contributing to the
production of an efficient analysis that derives a new result presented academic and policy implications. In conjunction with a variety of survey data, government and public institutions are very important issues in order to accomplish the current government 3.0 which promotes by current government as national issues.
Abstract 1
요약 3

제1장 서 론 13
제1절 연구배경 및 목적 13
제2절 연구내용 및 방법 16

제2장 데이터 연계 개념 및 유형 구분 23
제1절 개념 정의 23
제2절 데이터 특성에 따른 분류 27
제3절 데이터 연계 방법에 따른 분류 32

제3장 데이터 연계 유형별 활용사례 51
제1절 국내 사례 51
제2절 해외 사례 60

제4장 통계적 매칭기법에 따른 Simulation 71
제1절 통계적 매칭기법 71
제2절 통계적 매칭 Simulation 77

제5장 통계적 매칭에 의한 데이터 연계 모의분석 85
제1절 한국복지패널과 재정패널조사 연계 및 결과분석 85
제2절 한국복지패널과 한국의료패널 연계 및 결과분석 111

제6장 데이터 연계 및 활용을 위한 개인정보보호 필요성과 방법론 129
제1절 빅데이터 활용과 개인정보보호의 필요성 129
제2절 데이터 연계 및 활용 관련 개인정보보호 방법론 145

제7장 결 론 181
제1절 요약 및 데이터연계방법론 대안 모색 181
제2절 정책제언 188

참고문헌 191

용어 정리 195
보고서 번호
연구보고서 2014-29-2
KIHASA 주제 분류
사회보장 일반 > 보건복지 정보화
사회보장 일반 > 사회보장 통계
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Cited 3 time in

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