보건복지통계정보 생산 및 활용 촉진을 위한 마이크로데이터 통합 연계 방안

오미애; 최현수; 김용대; 이용희; 진재현

보건복지통계정보 생산 및 활용 촉진을 위한 마이크로데이터 통합 연계 방안 = A study on the Micro data linkages to promote the production and utilization of health and welfare statistics

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dc.contributor.author	오미애
dc.contributor.author	최현수
dc.contributor.author	김용대
dc.contributor.author	이용희
dc.contributor.author	진재현
dc.date.accessioned	2015-05-22T07:38:58Z
dc.date.available	2015-05-22T07:38:58Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.isbn	978-89-6827-207-3
dc.identifier.uri	https://repository.kihasa.re.kr/handle/201002/13749
dc.description.abstract	데이터 통합 연계 방안인 데이터 연계(data linkage 또는 data matching)는 단일 자료로부터 얻을 수 있는 정보의 한계를 어느 정도 해결할 수 있는 중요한 방법들 중 하나이다. 이는 데이터의 질을 높이고 효율적 분석을 가능하게 하여 새로운 결과를 도출함으로써 다양한 학술적·정책적 함의를 제시할 수 있는 기반을 제공할 수 있다. 본 연구에서는 데이터 연계 방법론 및 활용사례를 통해 기존 조사 및 행정데이터의 활용도를 높이고, 통계 이용자의 다양한 분석 수요를 충족시킬 수 있는 근거기반 (evidence-based) 연구의 기초자료를 제공하며 신규통계 생산에 기여하고자 한다.
dc.description.abstract	Data (integration) linkages or data matching is one of the major ways to address the limitations of information that can be obtained from a single material to some extent. Data matching is a method to form a complete data that can provide more abundant information by combining a plurality of different data files. In this study, we defined the concepts linked to the type of data and separated data linkage cases. Besides we looked at the domestic and international use cases and examined the theoretical review and matching techniques based on linkage methodology with simulation. In addition, statistical matching techniques based on the simulation seek after advisable evidence of policy by analyzing the results using the materials of Korea Welfare Panel Survey, Korea Health Panel Survey and National Survey of Tax and Benefit. This connects to address the problem of conflicting data values and privacy that can be obtained from the data. Data linkage methodology can contribute to the production of basic materials and the utilization of administrative data as well as statistical analysis users can utilize this methodology to improve their statistical evidence-based research. Also Data linkage methodology provides the basis for contributing to the production of an efficient analysis that derives a new result presented academic and policy implications. In conjunction with a variety of survey data, government and public institutions are very important issues in order to accomplish the current government 3.0 which promotes by current government as national issues.
dc.description.tableOfContents	Abstract 1 요약 3 제1장 서 론 13 제1절 연구배경 및 목적 13 제2절 연구내용 및 방법 16 제2장 데이터 연계 개념 및 유형 구분 23 제1절 개념 정의 23 제2절 데이터 특성에 따른 분류 27 제3절 데이터 연계 방법에 따른 분류 32 제3장 데이터 연계 유형별 활용사례 51 제1절 국내 사례 51 제2절 해외 사례 60 제4장 통계적 매칭기법에 따른 Simulation 71 제1절 통계적 매칭기법 71 제2절 통계적 매칭 Simulation 77 제5장 통계적 매칭에 의한 데이터 연계 모의분석 85 제1절 한국복지패널과 재정패널조사 연계 및 결과분석 85 제2절 한국복지패널과 한국의료패널 연계 및 결과분석 111 제6장 데이터 연계 및 활용을 위한 개인정보보호 필요성과 방법론 129 제1절 빅데이터 활용과 개인정보보호의 필요성 129 제2절 데이터 연계 및 활용 관련 개인정보보호 방법론 145 제7장 결 론 181 제1절 요약 및 데이터연계방법론 대안 모색 181 제2절 정책제언 188 참고문헌 191 용어 정리 195
dc.format	application/pdf
dc.language	kor
dc.publisher	한국보건사회연구원
dc.publisher	Korea Institute for Health and Social Affairs
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Korea (CC BY-NC-ND 2.0 KR)
dc.rights	KOGL BY-NC-ND
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/kr/
dc.rights.uri	http://www.kogl.or.kr/info/licenseType4.do
dc.title	보건복지통계정보 생산 및 활용 촉진을 위한 마이크로데이터 통합 연계 방안
dc.title.alternative	A study on the Micro data linkages to promote the production and utilization of health and welfare statistics
dc.type	Book
dc.type.local	Report
dc.subject.keyword	데이터 연계
dc.subject.keyword	정확 매칭
dc.subject.keyword	통계적 매칭
dc.subject.keyword	개인정보보호
dc.contributor.affiliatedAuthor	오미애
dc.contributor.affiliatedAuthor	최현수
dc.contributor.affiliatedAuthor	진재현
dc.type.other	연구보고서
dc.identifier.localId	연구보고서 2014-29-2
dc.identifier.localId	Research Monographs 2014-29-2
dc.subject.kihasa	사회보장 통계
dc.subject.kihasa	보건복지 정보화