Oh, Miae
; Park, Seongjun
; An, Suin
; Choi, Hosik
; Park, Minsu
; Jo, Hyun-kyung
키워드
위기대응
; 자살 고위험군
; 예측 모델링
; 생존 분석
; 딥러닝
발행연도
2023
발행기관
한국보건사회연구원
초록
정신건강은 단순히 정신병이나 심리적 장애가 없는 상태가 아니라, 개인의 삶에 대한 만족도와 적응력, 사회적 관계와 역할 수행능력 등을 포함하는 포괄적인 개념이다. 정신건강 문제는 성별에 따라, 연령대에 따라 주원인이 다르기 때문에 정책 대상에 초점을 맞추어 조기 발견 가능성 검토에 대한 심층연구가 필요하다. 특히, 자살 고위험군의 특성의 경우, 성별, 연령대를 나누어 접근할 필요가 있다. 본 연구에서는 정책 대상별 특성을 파악하고 다양한 공공데이터를 활용하여 정책 대상별 예측 모델을 개발하는 것을 목적으로 한다. 공공데이터를 활용하여 성별을 고려한 정책 대상별(아동·청소년/청년/중장년/노인) 정신건강 예측 모델을 개발하여 국정과제(예방적 건강관리 강화: 정신건강 문제 조기 발견 및 개입) 지원 기반을 마련하고자 한다.
목차
Abstract 1 요 약 3
제1장 서론 11 제1절 연구의 배경 및 목적 13 제2절 연구의 내용 및 방법 20
제2장 정신건강 및 자살 고위험군에 대한 이론적 검토 23 제1절 정신건강 고위험군의 특성 25 제2절 자살 고위험군의 특성 33 제3절 소결 47
제3장 예측 모델 적용을 위한 공공데이터 검토 51 제1절 검토 대상 공공데이터 개요 53 제2절 자살 고위험군 관련 선행연구 실증 분석 변수 84 제3절 소결 113
제4장 공공데이터를 활용한 정책 대상별 예측 모델 115 제1절 청소년건강행태조사를 활용한 예측 모델 117 제2절 정신건강실태조사를 활용한 예측 모델 139 제3절 소결 173
제5장 심층 분석Ⅰ: 자살 고위험군에 대한 위험 인자 탐색을 위한 패널데이터 생존 분석 모형 적용 179 제1절 한국복지패널의 분석 개요 182 제2절 통계량 산출 및 집단 간 비교 193 제3절 생존 분석 결과 205 제4절 소결 255
제6장 심층 분석Ⅱ: 텍스트 데이터 기반 자살 고위험군 탐지를 위한 딥러닝 적용 259 제1절 텍스트마이닝 및 자연어처리 기반 분석 방법 261 제2절 텍스트의 그룹화 분석 결과 272 제3절 문장 임베딩을 활용한 분석 결과 282 제4절 소결 300
제7장 결론 및 시사점 303 제1절 결론 305 제2절 시사점: 정책적 활용 측면 308 제3절 시사점: 예측 모형 활용 측면 314