DC Field | Value |
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dc.contributor.author | 유종성 |
dc.date.accessioned | 2023-11-16T02:12:05Z |
dc.date.available | 2023-11-16T02:12:05Z |
dc.date.issued | 2023-11-01 |
dc.identifier.issn | 1226-3648 |
dc.identifier.uri | https://repository.kihasa.re.kr/handle/201002/44008 |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.23062/2023.11.2 |
dc.description.abstract | 행정데이터는 일반적으로 행정 대상이 되는 전체 인구를 포괄하는 빅데이터로서 지역 단위 및 소규모 집단에 대한 연구를 가능하게 한다. 무응답과 기억의 오류 및 거짓 응답으로 인한 문제로부터 자유롭고 자연적으로 패널데이터 구조를 얻게 되는 장점이 있다. 그러나 행정데이터가 서베이데이터보다 부정확한 경우도 있으며, 개별 행정기관의 데이터는 용도가 매우 제한적이어서 다른 행정데이터 또는 서베이 데이터와 연계가 이루어져야 큰 효용을 낼 수 있다. 증거 기반 정책을 위해, 특히 지역사회보장계획처럼 지역단위의 정책 평가와 정책 설계를 위해서는 여러 행정데이터와 서베이데이터의 연계가 필수적이다. 이 글에서는 이를 위한 법적, 행정적 개선 과제를 데이터 3법 개정 이후의 경험을 토대로 살펴본다. |
dc.description.abstract | Administrative data is a type of big data that typically covers the entire population subject to administration, allowing for research at regional and small-group levels. It has the advantage of being free from non-response, memory errors, and false responses and of naturally obtaining panel data structures. However, there are cases where administrative data is less accurate than survey data, and the use of data from particular administrative agencies is very limited, so it can be of considerable utility only when linked with other administrative data or survey data. For evidence-based policies, especially for policy evaluation and design at the regional level, such as regional social security plans, it is crucial to link various administrative data and survey data. Based on the experience of the past few years since the enactment of the three data laws, legal and administrative improvement measures should be sought. |
dc.format | text/plain |
dc.format | text/html; charset=utf-8 |
dc.format | application/rdf+xml; charset=utf-8 |
dc.format.extent | 14 |
dc.language | kor |
dc.publisher | 한국보건사회연구원 |
dc.publisher | Korea Institute for Health and Social Affairs |
dc.rights | KOGL BY-NC-ND |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/kr/ |
dc.rights.uri | https://www.kogl.or.kr/info/licenseType4.do |
dc.title | 사회보장 행정데이터 활용사례와 향후 과제 |
dc.title.alternative | Cases of Using Social Security Administrative Data and Future Tasks |
dc.type | Article |
dc.type.local | Article(Series) |
dc.subject.keyword | 행정데이터(행정자료) |
dc.subject.keyword | 증거기반 정책 |
dc.subject.keyword | 데이터 연계 |
dc.subject.keyword | Administrative Data |
dc.subject.keyword | Evidence-based Policy |
dc.subject.keyword | Data Linkage |
dc.description.eprintVersion | published |
dc.contributor.alternativeName | You, Jong-sung |
dc.identifier.doi | 10.23062/2023.11.2 |
dc.citation.title | 보건복지포럼 |
dc.citation.title | Health and Welfare Policy Forum |
dc.citation.volume | 2023 |
dc.citation.volume | 325 |
dc.citation.number | 11 |
dc.citation.date | 2023-11-01 |
dc.citation.startPage | 6 |
dc.citation.endPage | 19 |
dc.identifier.bibliographicCitation | 보건복지포럼 2023년 11월 통권 제325호, pp.6-19 |
dc.identifier.bibliographicCitation | Health and Welfare Policy Forum 2023.11 No.325, pp.6-19 |
dc.date.dateaccepted | 2023-11-16T02:12:05Z |
dc.date.datesubmitted | 2023-11-16T02:12:05Z |
dc.description.subject | 사회보장분야 행정데이터 구축·연계와 활용 및 활성화 방안 |
dc.description.subject | Linking and Furthering the Use of Social Security Administrative Data |
dc.subject.kihasa | 보건복지 정보화 |
dc.description.section | 이달의 초점 |
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