소셜 빅데이터 분석과 활용 방안 (메르스 정보확산과 위험예측 중심으로) = Social Big Data and Its Application: With Special Reference to MERS Information Diffusion and Risk Prediction
DC Field | Value |
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dc.contributor.author | 송태민 |
dc.date.accessioned | 2016-05-11T13:00:21Z |
dc.date.available | 2016-05-11T13:00:21Z |
dc.date.issued | 2015-09-01 |
dc.identifier.issn | 1226-3648 |
dc.identifier.uri | https://repository.kihasa.re.kr/handle/201002/15921 |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.23062/2015.09.4 |
dc.description.abstract | 소셜 빅데이터의 분석은 방대한 양의 데이터를 활용하여 다양한 참여자의 생각과 의견을 확인할 수 있기 때문에 사회적 문제의 예측과 현상에 대한 복잡한 연관관계를 보다 정확하게 밝혀낼 수 있다. 소셜 빅데이터는 다양한 분야에 활용할 수 있다. 첫째, 조사를 통한 기존의 정보수집 체계의 한계를 보완할 수 있는 새로운 자료수집 방법으로 활용할 수 있다. 둘째, 보건복지 정책수요를 예측할 수 있다. 셋째, 사회적 위기상황에 대한 모니터링과 예측으로 위험에 대한 사전 대응체계를 구축할 수 있다. 넷째 새로운 기술에 대한 동향을 파악할 수 있다. 고위험 신종 전염병 등에 대한 불안한 감정이 예측될 경우 실시간으로 올바른 정보를 제공할 수 있는 국가차원의 ‘빅데이터 분석을 통한 질병관리 모니터링체계’가 구축되어야 할 것이다. |
dc.format | application/pdf |
dc.language | kor |
dc.publisher | 한국보건사회연구원 |
dc.publisher | Korea Institute for Health and Social Affairs |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Korea |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/kr/ |
dc.title | 소셜 빅데이터 분석과 활용 방안 (메르스 정보확산과 위험예측 중심으로) |
dc.title.alternative | Social Big Data and Its Application: With Special Reference to MERS Information Diffusion and Risk Prediction |
dc.type | Article |
dc.type.local | Article(Series) |
dc.subject.keyword | 빅데이터 |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 송태민 |
dc.identifier.doi | 10.23062/2015.09.4 |
dc.citation.title | 보건복지포럼 |
dc.citation.title | Health and Welfare Policy Forum |
dc.citation.volume | 2015 |
dc.citation.volume | 227 |
dc.citation.number | 9 |
dc.citation.startPage | 29 |
dc.citation.endPage | 49 |
dc.identifier.bibliographicCitation | 보건복지포럼 2015년 9월 통권 제227호, pp.29-49 |
dc.identifier.bibliographicCitation | Health and Welfare Policy Forum 2015.9 No.227, pp.29-49 |
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