DC Field | Value |
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dc.contributor.author | 정영호 |
dc.contributor.author | 고숙자 |
dc.contributor.author | 김혜윤 |
dc.contributor.author | 오인환 |
dc.coverage.temporal | 2020-01-01 - 2020-12-31 |
dc.date.accessioned | 2021-03-23T04:29:57Z |
dc.date.available | 2021-03-23T04:29:57Z |
dc.date.issued | 2020 |
dc.identifier.isbn | 9788968277412 |
dc.identifier.uri | https://repository.kihasa.re.kr/handle/201002/37340 |
dc.description.abstract | 건강수명 지표는 ‘단순히 얼마나 오래 사는가’에 중점을 둔 지표가 아니라 ‘얼마나 건강하게 오래 사는가’를 제시하는 지표로 건강정책 수립 및 실행에 있어서 유용한 지표이지만, 현재 우리나라에서 산출되지 못하고 WHO에서 발표하는 자료를 인용ㆍ활용하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 우리나라 건강수명 산출 모형을 제시하고 지역 간 건강격차를 발생하는 요인을 규명하여 정책적 효과를 평가할 수 있는 방안을 제시하고자 하였다. 본 연구에서는 건강관련 삶의 질을 적용한 건강수명을 산출하고, 공간분석 등을 통해 지역별 건강수명 결정요인을 파악하였다. 또한 정책효과 평가 모형을 제시하고 금연 정책을 사례로 시뮬레이션 결과를 제시하였다. 건강수명 지표를 안정적이고 체계적으로 산출하고 관리하기 위해서는 우선 전담 기관을 설정하여 산출방식을 표준화해야 한다. 이를 토대로 매년 건강수준을 모니터링하고, 건강수명 연장에 개별 건강증진사업이 얼마나 어떻게 기여하고 있는지를 평가할 수 있을 것이다. |
dc.description.abstract | As the rapid aging society, efforts are being made to ‘extend healthy life and improve health equity’. However, the gap between life expectancy and healthy life spans about 10% of their lives. Therefore, in this study, a model for calculating the healthy life expectancy in Korea was presented. In addition, this study were analyzed the causes of the gap between life expectancy and healthy life spans, and was analyzed the effect of reducing the gap in healthy life expectancy through health policy. Healthy life expectancy adjusted for health-related quality of life was 75.3 years old in 2018, and the difference between life expectancy and healthy life expectancy was about 7.3 years. Compared to 72.6 years of age, Healthy life expectancy adjusted for health-related quality of life in 2009, health life expectancy increased by about 2.7 years over 10 years. The region with the highest Healthy life expectancy was 78.8 years and the region with the lowest was 72.1 years, and the difference between regions was 6.7 years. As a result of analyzing the determinants of life expectancy and healthy life expectancy by region using spatial analysis, it was found that smoking, diabetes, and unmet medical care were the factors that influence the healthy life expectancy. In particular, it was found that the unmet medical care strongly influenced the healthy life expectancy of women in the community. It was analyzed that one of the main factors determining healthy life expectancy is the smoking rate, and in this study, the change of healthy life expectancy through smoking cessation policy were analyzed. The Markov cohort simulation method was applied, and the cohort model was constructed to compare the life expectancy and healthy life expectancy of the cohorts of smokers, former smokers, and non-smokers. As a result of the analysis, the life expectancy of the current smoker, a 40-year-old male, was 37.67 years old, the former smokers were 38.94 years old, and the non-smokers 43.86 years old. Therefore, the difference in life expectancy between current smokers and non-smokers was 6.19 years, in which current smokers had a shorter life expectancy of 6.19 years than non-smokers. In order to analyze the impact of health promotion programs, it is necessary to calculate the healthy life expectancy, prepare scenarios for each policy plan for the determinants that affect health level, and forecast the results. And based on this, it can be used to evaluate how individual health promotion projects contribute to extending health life, which is the overall goal of the future health promotion plan. |
dc.description.tableOfContents | Abstract 1 요 약 4 제1장 서론 11 제1절 연구의 배경 및 목적 13 제2절 연구의 내용 및 방법 15 제2장 건강수명 산출 관련 선행연구 17 제1절 건강수명 정의 및 관련 지표 19 제2절 WHO의 건강수명 산출 방식 24 제3장 건강관련 삶의 질을 적용한 건강수명 산출 모형 39 제1절 건강관련 삶의 질 41 제2절 건강관련 삶의 질 보정 건강수명 산출 방법 56 제4장 지역별 건강수명의 결정요인 분석 69 제1절 건강결정요인에 대한 고찰 71 제2절 공간분석을 적용한 건강결정요인 관련 선행연구 81 제3절 공간분석을 적용한 지역별 건강수명 결정요인 분석 87 제4절 우리나라와 일본의 건강수명 영향 요인 비교 분석 95 제5장 건강정책의 건강수명 효과 분석 105 제1절 정책 효과 분석 방법 110 제2절 정책 효과 분석 결과 119 제6장 건강수명 산출을 위한 정책 과제 125 제1절 건강수명 산출에 있어서의 한계점 127 제2절 지속적 건강수명 산출을 위한 정책 과제 130 제3절 건강정책에 따른 건강수명 영향 평가 133 참고문헌 135 |
dc.format | image/jpeg |
dc.format | application/pdf |
dc.format.extent | 156 |
dc.language | kor |
dc.publisher | 한국보건사회연구원 |
dc.publisher | Korea Institute for Health and Social Affairs |
dc.rights | KOGL BY-NC-ND |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/kr/ |
dc.rights.uri | http://www.kogl.or.kr/info/licenseType4.do |
dc.title | 건강수명 측정 모형개발 및 정책 효과 분석 |
dc.title.alternative | Modeling Healthy Life Expectancy and Health Policy Analysis |
dc.type | Book |
dc.type.local | Report |
dc.subject.keyword | 건강수명 |
dc.subject.keyword | 건강정책 |
dc.subject.keyword | 건강결정요인 |
dc.subject.keyword | 지역격차 |
dc.subject.keyword | healthy life expectancy |
dc.subject.keyword | health policy |
dc.subject.keyword | health determinant |
dc.subject.keyword | regional inequality |
dc.contributor.alternativeName | Jung, Young-ho |
dc.type.other | 연구보고서 |
dc.identifier.localId | 연구보고서 2020-28 |
dc.identifier.localId | Research Monographs 2020-28 |
dc.citation.date | 2020 |
dc.date.dateaccepted | 2021-03-23T04:29:57Z |
dc.date.datesubmitted | 2021-03-23T04:29:57Z |
dc.type.research | 기초연구 |
dc.type.nkis | 기본연구보고서 |
dc.subject.nkisMain | J |
dc.subject.nkisMiddle | J3 |
dc.description.sponsorshipAwardNumber | P202000001_1_1 |
dc.subject.research | 보건정책연구 |
dc.type.project | 기본연구과제 |
dc.description.sponsorshipAwardTitle | [기본20-001-00]건강수명 측정 모형개발 및 정책 효과 분석 |
dc.subject.kihasa | 건강증진 |
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