빅 데이터를 활용한 자살요인 다변량 분석: Google 검색트렌드 적용

제목
빅 데이터를 활용한 자살요인 다변량 분석: Google 검색트렌드 적용
저자

송태민

키워드
빅 데이터; 자살; 구글; google
발행연도
2012-12-14
발행기관
한국보건사회연구원
Series
보건·복지 Issue & Focus 168호, pp.1-8
Journal Title
보건·복지 Issue & Focus
초록
- 우리나라의 보건복지 분야에서는 이미 수많은 빅 데이터가 정부 및 공공기관에서 관리되고 있으나 정보 접근의 어려움으로 새로운 가치를 창출할 수 있는 빅 데이터 활용에는 미흡함
- 빅 데이터를 통한 자살요인 분석은 구글의 검색트랜드(http://www.google.co.kr/trends/)를 이용하여 한국의 자살 검색량의 결정요인에 대한 다변량 분석을 실시한 결과, 한국의 자살률은 구글의 자살 검색량과 비슷한 추세를 보이고 있고, 연도별 자살률은 자살 검색량을 유의하게 높이는 것으로 나타남
- 본 고의 스트레스 검색량이 자살 검색량에 직접적인 영향을 주는 것으로 나타나 민간 검색포털이나 SNS에서 관련 키워드의 검색이나 Buzz 발생 시 징후가 예측되면 이용자에게 가장 적합한 스트레스 관리 프로그램을 팝업창이나 문자 메시지를 통하여 제공함으로써 자살충동을 예방하는 데 기여할 수 있을 것임
목차
1. 빅 데이터 활용의 필요성
2. OECD 국가별 자살률과 빅 데이터 자살 검색량 비교
3. 자살요인에 대한 다중집단 구조모형 분석
4. 결론 및 빅 데이터 효율적 활용방안
ISSN
2092-7117
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