텍스트 마이닝 기반 보건 분야에서의 블록체인 이슈 분석

제목
텍스트 마이닝 기반 보건 분야에서의 블록체인 이슈 분석
Blockchain Issue Analysis in Health Field Based on Text Mining
저자

한예은; 최은아; 오미애

키워드
보건; 블록체인; 대응분석; 토픽 모델링; QAP 상관분석; health; blockchain; correspondence analysis; topic modeling; QAP correlation analysis
발행연도
2019-12-20
발행기관
한국자료분석학회
Series
Journal of The Korean Data Analysis Society, vol. 21, no. 6, pp. 2813 - 2828
Journal Title
Journal of The Korean Data Analysis Society
초록
블록체인이란 데이터의 신뢰성을 확보하는 기반 기술로, 다양한 산업과 결합함으로써 효율성을 높여 새로운 경제적 가치를 창출할 것으로 기대되는 기술이다. 본 연구에서는 국내뿐만 아니라 국외의 보건 분야에서 블록체인 기술이 어떻게 활용되고 있는지를 파악하기 위하여, 2015년도에서 2018년도 사이의 국내의 웹사이트와 국외의 웹사이트에서 작성된 문서들을 웹크롤링 기법을 사용하여 수집하였다. 연도별 문서의 흐름을 파악하기 위해 각 연도별로 나누어 대응분석과 CONCOR 분석을 실시하였고, 네트워크의 상관성을 파악하기 위해 QAP 상관분석을 하였다. LDA 분석과 CTM 분석을 통해 수집한 문서들이 전반적으로 어떤 주제를 나타내는지 파악하였다. 한글 문서의 경우 2018년도에 작성된 문서가, 영어 문서 또한 마찬가지로 2017년도에서 2018년도에 작성된 문서가 다른 년도에 작성된 문서보다 많이 수집되었다. 이는 국내뿐만 아니라 국외도 2017년도부터 본격적으로 블록체인이 이슈화됨을 보여준다. 그리고 모든 분석의 결과에서 ‘블록체인 기술을 적용한 보건 플랫폼’이라는 주제가 나타났다. 이는 현재 한국뿐만 아니라 해외에서도 블록체인을 기반으로 하는 의료·헬스케어 플랫폼에 매우 관심이 많으며 머지않아 플랫폼이 형성될 것이라 예상된다.
Fulltext
https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002545753
ISSN
1229-2354
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Loading...

qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Browse