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텍스트 마이닝 기반 보건 분야에서의 블록체인 이슈 분석 = Block Chain Issue Analysis In Health Field Based on Text Mining

제목
텍스트 마이닝 기반 보건 분야에서의 블록체인 이슈 분석 = Block Chain Issue Analysis In Health Field Based on Text Mining
저자

한예은 ; 최은아 ; 오미애

키워드
보건 ; 블록체인 ; 대응분석 ; 토픽 모델링 ; QAP 상분석 ; health ; block chain ; correspondence analysis ; topic modeling ; QAP correlation analysis
발행연도
2019-12-31
발행기관
한국자료분석학회
인용정보
Journal of the Korean Data Analysis Society, vol. 21, no. 6, pp. 2813 - 2828
초록
블록체인이란 데이터의 신뢰성을 확보하는 기반 기술로, 다양한 산업과 결합함으로써 효율성 을 높여 새로운 경제 가치를 창출할 것으로 기되는 기술이다. 본 연구에서는 국내뿐만 아니 라 국외의 보건 분야에서 블록체인 기술이 어떻게 활용되고 있는지를 악하기 하여, 2015년 도에서 2018년도 사이의 국내의 웹사이트와 국외의 웹사이트에서 작성된 문서들을 웹크롤링 기 법을 사용하여 수집하다. 연도별 문서의 흐름을 악하기 해 각 연도별로 나어 응분석 과 CONCOR 분석을 실시하고, 네트워크의 상성을 악하기 해 QAP 상분석을 하다. LDA 분석과 CTM 분석을 통해 수집한 문서들이 반으로 어떤 주제를 나타내는지 악하 다. 한 문서의 경우 2018년도에 작성된 문서가, 어 문서 한 마찬가지로 2017년도에서 2018 년도에 작성된 문서가 다른 년도에 작성된 문서보다 많이 수집되었다. 이는 국내뿐만 아니라 국 외도 2017년도부터 본격으로 블록체인이 이슈화됨을 보여다. 그리고 모든 분석의 결과에서 ‘블록체인 기술을 용한 보건 랫폼’이라는 주제가 나타났다. 이는 재 한국뿐만 아니라 해외 에서도 블록체인을 기반으로 하는 의료·헬스어 랫폼에 매우 심이 많으며 머지않아 랫폼 이 형성될 것이라 상된다.
Fulltext
https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002545753
ISSN
1229-2354
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