기후변화 및 식품 관련 뉴스기사의 텍스트 마이닝

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dc.contributor.author현윤진
dc.contributor.author김정선
dc.contributor.author정진욱
dc.contributor.author윤시몬
dc.contributor.author이문수
dc.date.accessioned2017-01-25T04:09:20Z
dc.date.available2017-01-25T04:09:20Z
dc.date.issued2015-03-31
dc.identifier.issn1598-9402
dc.identifier.urihttp://repository.kihasa.re.kr/handle/201002/25008
dc.description.abstract기후변화와 식품 관련 정보가 유기적인 관련이 있음에도 불구하고, 사실상 현실에서는 사용자들이 직접 그 관련성에 대한 관심을 가지고, 해당 정보에 대한 접근이 용이하다고 말하기는 어렵다. 본 연구는 실제 사용자들이 직접적으로 노출되는 인터넷 포털 사이트의 뉴스 기사에 대한 빈도분석 및 연관관계 분석을 통해 기후변화 및 식품 관련 정보가 어느 정도의 연관성을 가지고 얼마나 자주 나타나고 있는지에 대해 파악하였다. 또한 추출된 기후변화 및 식품 관련 뉴스를 대상으로 기후변화 용어 사전과 식품 관련 용어 사전을 활용하여 기후변화 관련 용어와 식품 관련 용어의 총 59개의 연관관계 규칙을 도출함으로써, 특정 기후변화 관련 용어가 어떠한 식품 관련 용어와 연관관계를 갖는지 파악하여, 추후 두 용어를 패키징해 제공할 수 있는 발판을 마련하였다.
dc.format.extent9
dc.languagekor
dc.publisher한국데이터정보과학회
dc.title기후변화 및 식품 관련 뉴스기사의 텍스트 마이닝
dc.title.alternativeText mining on internet-news regarding climate change and food
dc.typeArticle
dc.type.localArticle(Academic)
dc.identifier.apprname학술논문평가
dc.subject.keyword기후변화
dc.subject.keyword식품
dc.subject.keyword연관성
dc.subject.keyword인터넷포털사이트
dc.subject.keyword텍스트 마이닝
dc.subject.keywordClimate change
dc.subject.keywordfood
dc.subject.keywordinternet portals
dc.subject.keywordrelation
dc.subject.keywordtext mining
dc.contributor.affiliatedAuthor김정선
dc.contributor.affiliatedAuthor윤시몬
dc.citation.title한국데이터정보과학회지
dc.citation.volume26
dc.citation.number2
dc.citation.startPage419
dc.citation.endPage427
dc.identifier.bibliographicCitation한국데이터정보과학회지, vol. 26, no. 2, pp. 419 - 427
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