소셜 빅데이터를 활용한 담배 위험 예측

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dc.contributor.author송태민
dc.contributor.author송주영
dc.contributor.author천미경
dc.date.accessioned2017-01-25T04:08:33Z
dc.date.available2017-01-25T04:08:33Z
dc.date.issued2015-09-30
dc.identifier.issn1598-9402
dc.identifier.urihttp://repository.kihasa.re.kr/handle/201002/24951
dc.description.abstract본 연구는 국내의 블로그, 카페, SNS 등 인터넷을 통해 수집된 소셜 빅데이터를 데이터마이닝분석 기법을 적용하여 우리나라 국민의 담배에 대한 위험요인을 예측하고자 하였다. 주요분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 온라인상에 '담뱃값인상'이 언급될 경우 담배에 대한 일반군 (negative)이58.6%에서 74.8%로 증가하며, '폐암'이 언급될 경우 73.1%로 증가하는 것으로 나타났다. 둘째, 담뱃값인상 이후 담배에 대한 위험군 (positive)은 5.6% 감소하고, 일반군은 6.1% 증가한 것으로 나타났다. 셋째, 'FCTC, 담뱃값인상, 금연관련법, 흡연규제, 금연광고, 금연사업'과 관련된 정책이 온라인상에 많이 언급될수록 담배에 대한 위험군이 감소하는 것으로 나타났다. 마지막으로 '금연약, 금연패치, 금연껌'이 온라인 상에 언급될수록 담배에 대한 위험군이 감소하나, '전자담배와 보조제'가 온라인상에 언급될수록 담배에 대한 위험군을 증가시키는 것으로 나타났다.
dc.format.extent13
dc.languagekor
dc.publisher한국데이터정보과학회
dc.title소셜 빅데이터를 활용한 담배 위험 예측
dc.title.alternativePredicting tobacco risk factors by using social big data
dc.typeArticle
dc.type.localArticle(Academic)
dc.identifier.apprname학술논문평가
dc.subject.keyword감성분석
dc.subject.keyword담배
dc.subject.keyword데이터마이닝
dc.subject.keyword소셜빅데이터
dc.subject.keyword연관분석
dc.subject.keywordAssociation analysis
dc.subject.keyworddata mining
dc.subject.keywordopinion mining
dc.subject.keywordsocial big data
dc.subject.keywordtobacco
dc.contributor.affiliatedAuthor송태민
dc.citation.title한국데이터정보과학회지
dc.citation.volume26
dc.citation.number5
dc.citation.startPage1047
dc.citation.endPage1059
dc.identifier.bibliographicCitation한국데이터정보과학회지, vol. 26, no. 5, pp. 1047 - 1059
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