□ 보건복지 서비스가 공급자 중심에서 수요자 중심의 맞춤형 서비스 체계로 변화 □ 기존의 보건복지정보시스템의 성공적 구축과 함께 스마트폰, 스마트TV, RFID, 센서 등의 급속한 보급과 모바일 인터넷, 소셜미디어, u-Health 서비스의 확산으로 보건복지 관련 데이터량은 기하급수적으로 증가 □ 빅데이터는 미래 국가 경쟁력에도 큰 영향을 미칠 것으로 기대하여 국가별로는 안전을 위협하는 글로벌요인이나 테러, 재난재해, 질병, 위기 등에 선제적으로 대응하기 위해 우선적으로 도입 □ 많은 국가와 기업에서는 SNS를 통하여 생산되는 소셜 빅데이터의 활용과 분석을 통하여 새로운 경제적 효과와 일자리 창출은 물론 사회적 문제를 해결하기 위하여 적극적으로 노력 □ 본 연구의 목적은 소셜 빅데이터를 기반으로 우리나라 주요 보건복지 정책 수요를 예측함
Big data consists of various forms of data in large volumes, which are rapidly created. Therefore, it requires a new management and analysis methodology. Moreover, as social media platforms emerge as the source of information about the feelings and sentiments of the current times with messages on politics, economics, society, and culture, policy agendas set up in public spheres can be identified from social media. Countless comments between individuals and society evolve as a log of information, which continues to evolve as an asset for public policy. As such, many nations and businesses actively strive for new economic effects, job creation, as well as solving social problems through the utilization and analysis of social big data created through social networking services(SNS). This study proposes study methodologies and utilization strategies of social big data that can create value and predict the future by gathering and analyzing social big data from various fields.
목차
Abstract 1 요 약 3
제1장 소셜 빅데이터를 활용한 보건복지 정책 미래신호 예측 7 제1절 서론 9 제2절 소셜 빅데이터 기반 미래신호 예측 방법론 10 제3절 소셜 빅데이터 기반 보건복지 정책 미래신호 예측 11 참고문헌 27
제2장 2016 소셜 빅데이터를 활용한 통일인식 동향 분석 및 예측 29 제1절 서론 31 제2절 연구 방법 33 제3절 연구 결과 38 제4절 결론 58 참고문헌 63
제3장 2016 소셜 빅데이터를 활용한 담배 위험 예측 65 제1절 서론 67 제2절 연구 방법 70 제3절 연구 결과 75 제4절 결론 87 참고문헌 91
