· IT 환경 변화와 사회 환경 변화로 통계자료의 연구 및 분석의 중요성이 증대되고, 근거에 기반한 심층 연구에 대한 수요가 증가하고 있는 상황임 · 정부가 수집하고 있는 공공데이터 중 보건복지부가 직ㆍ간접적으로 관리하는 대다수의 정보는 복지대상자 선정 및 급여와 관련된 사항 · 한편, 최근 다양한 “빅데이터(Big Data)” 분석을 통해 미래를 예측하고자 하는 사례들이 나타남에 따라, 공공데이터에 대한 적극적인 활용 필요성이 제기됨 · 이러한 연구배경 및 필요성에 따라, 본 연구에서는 사회보장 분야 빅데이터를 기반으로 축적된 복지수혜 관련 정보 및 사회서비스 바우처 정보 등을 기반으로 다양한 통계분석 기법들을 활용하여, 향후 사회서비스 수요를 예측하고 사회서비스 분야를 활성화 할 수 있는 다양한 정책과제를 개발 및 검토하여 제안하고자 함
목차
제1장 서 론 1
제2장 빅데이터 개념 및 동향 7 제1절 빅데이터 정의 9 제2절 빅데이터 기술 동향 11 제3절 국내 빅데이터 활용 사례 21
제3장 텍스트마이닝을 활용한 사회서비스 동향 분석 35 제1절 텍스트마이닝 분석방법론 37 제2절 사회서비스 키워드 및 네트워크 분석 50 제3절 요약 및 시사점 71
제4장 사회서비스 수요예측?재정분석 모형 활용 사례와 정책적 시사점 73 제1절 사회 돌봄서비스 수요예측재정관리의 필요성 75 제2절 영국의 성인 사회돌봄서비스 제도 현황 77 제3절 영국의 사회돌봄서비스 재정관리 모델 83 제4절 정책적 시사점 및 연구제안 92
제5장 사회보장 빅데이터를 활용한 사회서비스 관련 연구제안 99 제1절 빅데이터와 사회서비스 101 제2절 통계분석 분야 107 제3절 사회서비스 분야 140