소셜 빅데이터 기반 저출산 정책 수요 예측

송태민; 이연희; 이기호; 진달래; 박현애; 변정용

소셜 빅데이터 기반 저출산 정책 수요 예측 = Forecasting of Low Fertility Policies Based on Social Big Data

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DC Field	Value
dc.contributor.author	송태민
dc.contributor.author	이연희
dc.contributor.author	이기호
dc.contributor.author	진달래
dc.contributor.author	박현애
dc.contributor.author	변정용
dc.date.accessioned	2016-01-18T01:57:27Z
dc.date.available	2016-01-18T01:57:27Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.isbn	978-89-6827-274-5
dc.identifier.uri	https://repository.kihasa.re.kr/handle/201002/15054
dc.description.abstract	빅데이터는 미래 국가 경쟁력에도 큰 영향을 미칠 것으로 기대하여 국가별로는 안전을 위협하는 글로벌 요인이나 테러, 재난재해, 질병, 위기 등에 선제적으로 대응하기 위해 우선적으로 도입하고 있다. 한국은 최근 정부3.0과 창조경제의 추진과 실현을 위하여 현 정부의 주요 정책과제를 지원하기 위하여 다양한 분야에 빅데이터의 활용가치가 강조되고 있다. 많은 국가와 기업에서는 SNS를 통하여 생산되는 소셜 빅데이터의 활용과 분석을 통하여 새로운 경제적 효과와 일자리 창출은 물론 사회적 문제의 해결을 위하여 적극적으로 노력하고 있다. 2014년 우리나라 합계출산율은 1.21명으로 1983년 합계출산율이 인구대체 수준인 2.1명에 도달한 이후, 지속적으로 하락하여 현재 세계 최저 수준을 기록하고 있다. 저출산 문제는 심각한 사회문제와 함께 생산가능 인구의 감소로 인한 경제활력 저하 및 국가경쟁력의 악화를 초래하여 국가의 지속발전 가능성에 걸림돌이 되고 있다. 본 연구는 저출산 관련 소셜 빅데이터를 수집하여 분석함으로써 저출산 정책의 수요를 예측하고 저출산 정책의 효율적 추진 방안을 제시하였다.
dc.description.abstract	Big data consists of various forms of data in large volumes, which are rapidly created. Therefore, it requires a new management and analysis methodology. Moreover, as social media platforms emerge as the source of information about the feelings and sentiments of the current times with messages on politics, economics, society, and culture, policy agendas set up in public spheres can be identified from social media. Countless comments between individuals and society evolve as a log of information, which continues to evolve as an asset for public policy. As such, many nations and businesses actively strive for new economic effects, job creation, as well as solving social problems through the utilization and analysis of social big data created through social networking services. This study proposes study methodologies and utilization strategies of social big data that can create value and predict the future by gathering and analyzing social big data from various fields. This purpose of this study is to forecast demands for the low fertility policies based on social big data.
dc.description.tableOfContents	Abstract 1 요약 3 제1장 서론 7 제1절 연구 배경 9 제2절 연구 목적 11 제3절 연구내용 및 연구방법 12 제2장 이론적배경 13 제1절 저출산 동향 15 제2절 소셜 빅데이터 분석 및 활용방안 35 제3절 소셜 빅데이터 수집 및 분류기술 동향 51 제3장 저출산 빅데이터 분류체계 개발 73 제1절 비정형 빅데이터 분류체계 개발 75 제2절 정형 빅데이터 분류체계 개발 104 제4장 저출산 소셜 빅데이터 분석 및 수요 예측 123 제1절 연구대상 125 제2절 연구도구 126 제3절 분석방법 136 제4절 연구결과 137 제5절 요약 및 결론 173 제5장 저출산 빅데이터 정보관리 모형개발 177 제1절 저출산 빅데이터 정보관리 모형분석 179 제2절 저출산 빅데이터 정보관리모형 개발 188 제6장 저출산 정책 효율성 평가 방안 201 제1절 서론 203 제2절 효율성 평가 방안 205 제3절 요약 및 결론 211 제7장 정책제언 215 제1절 소셜 빅데이터의 효율적 활용방안 217 제2절 저출산 빅데이터 분류를 위한 온톨로지 개발 218 제3절 소셜 빅데이터 기반 저출산 정책 수립 220 제4절 저출산 정책의 효율성 평가 방안 222 제5절 IoT 기술 기반 저출산 정책 서비스 모형 개발 223 제6절 저출산 빅데이터 정보관리체계 수립 225 참고문헌 229
dc.format	application/pdf
dc.language	kor
dc.publisher	한국보건사회연구원
dc.publisher	Korea Institute for Health and Social Affairs
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Korea (CC BY-NC-ND 2.0 KR)
dc.rights	KOGL BY-NC-ND
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/kr/
dc.rights.uri	http://www.kogl.or.kr/info/licenseType4.do
dc.title	소셜 빅데이터 기반 저출산 정책 수요 예측
dc.title.alternative	Forecasting of Low Fertility Policies Based on Social Big Data
dc.type	Book
dc.type.local	Report
dc.subject.keyword	저출산
dc.subject.keyword	빅데이터
dc.subject.keyword	정책수요예측
dc.subject.keyword	데이터마이닝
dc.subject.keyword	정보관리
dc.contributor.affiliatedAuthor	송태민
dc.contributor.affiliatedAuthor	이기호
dc.contributor.affiliatedAuthor	이연희
dc.type.other	연구보고서
dc.identifier.localId	연구보고서 2015-21-11
dc.identifier.localId	Research Monographs 2015-21-11
dc.subject.kihasa	저출산대응
dc.subject.kihasa	보건복지 정보화