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소셜 빅데이터를 활용한 인터넷 중독 위험예측 모형 = Risk Prediction of Internet Addiction Disorder by Using Social Big Data

제목
소셜 빅데이터를 활용한 인터넷 중독 위험예측 모형 = Risk Prediction of Internet Addiction Disorder by Using Social Big Data
저자

송태민 ; 송주영 ; 진달래

키워드
인터넷 중독 ; 소셜 빅데이터 ; 네트워크 분석 ; 데이터마이닝 ; 위험 예측 ; Internet Addiction Disorder ; Social Big Data ; Network Analysis ; Data Mining ; Risk Prediction
발행연도
2014-09-30
발행기관
한국보건사회연구원
인용정보
보건사회연구 제34권 제3호, pp.106-134
초록
본 연구는 국내의 온라인 뉴스 사이트, 블로그, 카페, 소셜 네트워크 서비스, 게시판 등 인터넷을 통해 수집된 소셜 빅데이터를 네트워크 분석과 데이터마이닝의 의사결정나무 분석기법을 적용하여 분석함으로써 한국의 인터넷 중독(internet addiction disorder)관련 위험에 대한 예측모형을 개발하고자 하였다. 주제분석(text mining)과 요인분석(factor analysis)에서 인터넷 중독 감정은 일반과 중독으로 분류되어 소셜 빅데이터 문서에서 인터넷 중독여부의 의사결정이 가능한 것으로 나타났다. 인터넷 중독 폐해요인의 위험예측에 가장 영향력이 높은 요인은 ‘불안요인’이 높고 ‘유해요인’이 높은 요인으로 나타났으며, 인터넷 중독 영향요인의 위험예측에 가장 영향력이 높은 요인은 ‘정신건강요인’이 높고 ‘친구관계요인’이 높은 조합으로 나타났다. 본 연구는 소셜 빅데이터에서 수집된 인터넷 관련 문서에 대한 네트워크 분석과 데이터마이닝 분석을 통하여 우리나라의 인터넷 중독 위험에 대한 예측모형을 제시한 점에서 정책적·분석방법론적으로 의의가 있다. 또한, 실제적인 내용을 빠르게 효과적으로 파악하여 사회조사가 지닌 한계를 보완할 수 있는 새로운 조사방법으로서의 소셜 빅데이터의 가치를 확인하였다는 점에서 조사방법론적 의의를 가진다고 할 수 있다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 고찰
참고문헌
ISSN
1226-072X
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