소셜 빅데이터를 활용한 인터넷 중독 위험예측 모형

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dc.contributor.author송태민
dc.contributor.author송주영
dc.contributor.author진달래
dc.date.accessioned2014-10-17
dc.date.available2014-10-17
dc.date.issued2014-09-30
dc.identifier.issn1226-072X
dc.identifier.urihttp://repository.kihasa.re.kr/handle/201002/12934
dc.description.abstract본 연구는 국내의 온라인 뉴스 사이트, 블로그, 카페, 소셜 네트워크 서비스, 게시판 등 인터넷을 통해 수집된 소셜 빅데이터를 네트워크 분석과 데이터마이닝의 의사결정나무 분석기법을 적용하여 분석함으로써 한국의 인터넷 중독(internet addiction disorder)관련 위험에 대한 예측모형을 개발하고자 하였다. 주제분석(text mining)과 요인분석(factor analysis)에서 인터넷 중독 감정은 일반과 중독으로 분류되어 소셜 빅데이터 문서에서 인터넷 중독여부의 의사결정이 가능한 것으로 나타났다. 인터넷 중독 폐해요인의 위험예측에 가장 영향력이 높은 요인은 ‘불안요인’이 높고 ‘유해요인’이 높은 요인으로 나타났으며, 인터넷 중독 영향요인의 위험예측에 가장 영향력이 높은 요인은 ‘정신건강요인’이 높고 ‘친구관계요인’이 높은 조합으로 나타났다. 본 연구는 소셜 빅데이터에서 수집된 인터넷 관련 문서에 대한 네트워크 분석과 데이터마이닝 분석을 통하여 우리나라의 인터넷 중독 위험에 대한 예측모형을 제시한 점에서 정책적·분석방법론적으로 의의가 있다. 또한, 실제적인 내용을 빠르게 효과적으로 파악하여 사회조사가 지닌 한계를 보완할 수 있는 새로운 조사방법으로서의 소셜 빅데이터의 가치를 확인하였다는 점에서 조사방법론적 의의를 가진다고 할 수 있다.
dc.description.abstractThe purpose of this study is to develop a prediction model about risk factors related to Korean Internet Addiction Disorder, by applying network analysis and decision making-tree analysis to the social big data that are collected from online news sites, blogs, internet cafes, social network service, and internet message boards. The Big Data Document made possible to figure out the decision-making process of Internet Addiction classification through text Mining and factor analysis, which are classified into two categories as ‘general’ and ‘addiction’. A Combination of highest ‘anxiety factor’ and high ‘harmful factor’ had the most influence on Internet addiction. Also, both highest ‘mental health factors’ and high ‘relationship with friends factors’ influenced the most when it comes to Internet addiction. Based on the study, data mining analysis and network analysis of Internet Social Big Data was presented as a prediction model for Internet addiction risk factor, which was considered significant in both policy and analysis methodology.
dc.description.tableOfContentsⅠ. 서론 Ⅱ. 이론적 배경 Ⅲ. 연구방법 Ⅳ. 연구 결과 Ⅴ. 결론 및 고찰 참고문헌
dc.format.extent29
dc.languagekor
dc.publisher한국보건사회연구원
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Korea
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/kr/
dc.title소셜 빅데이터를 활용한 인터넷 중독 위험예측 모형
dc.title.alternativeRisk Prediction of Internet Addiction Disorder by Using Social Big Data
dc.typeArticle
dc.subject.keyword인터넷 중독
dc.subject.keyword소셜 빅데이터
dc.subject.keyword네트워크 분석
dc.subject.keyword데이터마이닝
dc.subject.keyword위험 예측
dc.subject.keywordInternet Addiction Disorder
dc.subject.keywordSocial Big Data
dc.subject.keywordNetwork Analysis
dc.subject.keywordData Mining
dc.subject.keywordRisk Prediction
dc.contributor.affiliatedAuthor송태민
dc.citation.title보건사회연구
dc.citation.volume34
dc.citation.number3
dc.citation.startPage106
dc.citation.endPage134
dc.identifier.bibliographicCitation보건사회연구 제34권 제3호, pp.106-134

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