기후 인자를 이용한 한국의 말라리아 모형화 연구

제목
기후 인자를 이용한 한국의 말라리아 모형화 연구
A Case Study: Malaria Modeling Based on Climate Variables in Korea
저자

곽재원; 이종소; 한희찬; 김형수

키워드
말라리아; 기후인자; 스펙트럼 분석; 주성분 회귀분석; Malaria; Climate Variable; Spectral Analysis; Principal Components Regression
발행연도
2013-12-01
발행기관
한국보건사회연구원
Series
보건사회연구 제33권 제4호, pp.547-569
Journal Title
보건사회연구
초록
말라리아는 기후에 크게 영향을 받는 법정전염병 3군으로서 1993년 휴전선에서 재발생한 이후에 매년 환자가 발생하고 있다. 본 연구의 목적은 말라리아 발생에 있어서 기후 인자에 따른 말라리아의 발생자수 예측 모형을 구축하는데 있다. 이를 위하여 2001년부터 2011년까지의 국내의 월별 말라리아 발생사례와 평균 기온, 습도, 강우량 등의 기후인자를 수집하였다. 수집된 자료에 대하여 스펙트럼 분석을 통하여 시간지연 효과를 고찰하고, 자료 간 다중공선성을 고려한 주성분 회귀분석을 통하여 회귀모형을 구축하였다. 2009년부터 2011년 사이의 말라리아 감염병 발생자료를 통하여 검증한 결과, 구축된 회귀 모형이 말라리아 발생자료에 대한 설명력이 있는 것으로 나타났다.

Malaria is influenced by climate variable and is the third grade infectious disease of Korea Government which has been slowly increasing patient in every year since its reocurrence in the Military Demarcation Line in Korea in 1993. This study is focused on the influence analysis with climate variable and malaria occurrence and construct the model for malaria prediction based on climate factor. To do so, data of monthly malaria infection,mean temperature, relative humidity and total precipitation will be collected. To observe time lag effect, auto and cross spectral density analysis will be applied. To consider multicollinearity of each climate variable, model of malaria infection will be structed based on principal components regression method. Result shows that model explains and verifies malaria"s infectivity using infection data from 2009 to 2011.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 적용 이론
Ⅲ. 적용 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
ISSN
1226-072X
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